Escrito por el Dr. Djamel Toudert, investigador del Dpto. de Estudios Urbanos y del Medio Ambiente de El Colegio de la Frontera Norte (El Colef), el artículo «Hacia un modelo predictivo de carácter preventivo del riesgo de infección por COVID-19», publicado en la Gaceta Médica de México, plantea que:
La escasez de aplicaciones centradas en la persona y con vistas al desarrollo de la conciencia del riesgo que representa la pandemia de COVID-19 estimula la exploración y creación de herramientas de carácter preventivo accesibles a la población. Objetivo: Elaboración de un modelo predictivo que permita evaluar el riesgo de letalidad ante infección por el virus SARS-CoV-2. Métodos: Exploración de datos públicos de 16 000 pacientes positivos a COVID-19, para generar un modelo discriminante eficiente, valorado con una función score y que se expresa mediante un cuestionario autocalificado de interés preventivo. Resultados: Se obtuvo una función lineal útil con capacidad discriminante de 0.845; la validación interna con bootstrap y la externa, con 25 % de los pacientes de prueba, mostraron diferencias marginales. Conclusión: El modelo predictivo, basado en 15 preguntas accesibles puede convertirse en una herramienta de prevención estructurada.
El artículo se encuentra disponible a través de: https://gacetamedicademexico.com/frame_eng.php?id=585
